Databricks Solution Architect

V Trasku věříme v sílu technologií a od roku 1994 objevujeme, navrhujeme a dodáváme nejpokročilejší technologie úspěšným firmám, čímž pomáháme formovat budoucnost Evropy. Díky silným partnerstvím s našimi klienty rozvíjíme naše produkty a kompetence a pouštíme se do velkých a komplexních projektů, které posouvají hranice možného, zejména v oblastech bankovnictví a fintech, pojišťovnictví, průmyslu a energetiky.

• Navrhovat a implementovat streamingové datové pipelines v prostředí Databricks s využitím Structured Streaming, Auto Loaderu a Delta Live Tables.
• Budovat škálovatelnou a bezpečnou datovou architekturu, která umožní efektivní zpracování real-time i batch dat.
• Aktivně nastavovat a rozvíjet data governance framework na Databricks, zejména v oblastech správy přístupů, klasifikace dat a katalogizace (Unity Catalog, auditní logy, řízení datových domén).
• Definovat a zavádět standardy pro správu datových assetů, versioning, metadata management a data lineage.
• Navrhovat a implementovat integrační strategie pro příjem událostních dat (např. z Kafka, Event Hubs, IoT) a jejich distribuci napříč platformou.
• Spolupracovat s bezpečnostními a datovými týmy v ŠA na souladu s interními i regulatorními požadavky (např. GDPR, ISO, doménové architektury).
• Tvořit architektonickou dokumentaci, vzorové šablony a best practices pro využití Databricks v enterprise prostředí (Confluence Wiki)
• Mentorovat tým v oblastech data streaming i správné správy datové platformy (data engineers).

• Zkušenost s platformou Databricks, včetně nástrojů pro real-time zpracování (Structured Streaming, DLT, Auto Loader) nebo governance (Unity Catalog, access control, data lineage).
• Praktická znalost návrhu a implementace streamingových řešení s vysokou dostupností a nízkou latencí.
• Zkušenosti s návrhem a správou datových domén, nastavením přístupových práv, klasifikací dat a sledováním lineage v prostředí cloudových platforem.
• Znalost Apache Spark (PySpark nebo Scala) a principů distribuovaného zpracování dat.
• Zkušenost s datovými integračními nástroji jako Apache Kafka, Azure Event Hubs, AWS Kinesis apod.
• Znalost cloudových prostředí (Azure, AWS) – zejména v oblasti správy dat, zabezpečení a compliance.
• Zkušenost s CI/CD v datové platformě, infrastrukturním provisioningem (Terraform), monitoringem a observability (např. Databricks audit logs, Datadog, Prometheus).

• Dovolená a volno: Zaručeno 5 týdnů volna a 3 sick days.
• Flexibilní pracovní prostředí: Možnost pracovat z domu, firemní kanceláře nebo přímo u klienta.
• Vzdělávání: Školení, účast na konferencích, e-learningové programy a jazykové kurzy.
• Občerstvení na pracovišti: Pestrá nabídka včetně sušenek, ovoce, kávy a horké čokolády.
• Mobilní komunikace bez starostí: 50 GB mobilních dat + neomezené volání hrazené firmou. Zvýhodněné tarify O2 Family pro rodinu.
• Benefity na výběr: MultiSport karta, příspěvek na penzijní pojištění, slevy (Alza, lékárny, vstupenky a další zážitky).
• Další zaměstnanecké výhody: Možnost zaměstnaneckých půjček, slev u obchodních partnerů, možnost angažování se v dobrovolnické práci a účast na teambuildingových aktivitách.