Data Engineer/Data Scientist

Sineta ve spolupráci se svými partnery přináší na český i evropský trh cutting-edge technologie a inovace. Zabýváme se návrhem, vývojem a podporou IS kvality pro ŠKODA AUTO a její zahraniční závody. Hledáme Data Engineera / Data Scientista na střední úrovni s 2–3 lety profesních zkušeností, který se připojí k našemu týmu a zaměří se na využití výrobních dat k dosažení provozní excelence a inovací. Ideální kandidát bude mít zkušenosti jak s budováním a údržbou datové infrastruktury, tak s aplikací pokročilých analytických technik, včetně AI/ML, pro řešení reálných obchodních problémů.

• Vývoj datových pipeline: Návrh, tvorba a údržba robustních a škálovatelných datových pipeline pro příjem, transformaci a načítání složitých výrobních dat z různých zdrojů.
• Analýza a modelování dat: Provádění průzkumné analýzy dat (EDA) a vývoj AI/Machine Learning modelů, zejména pro prediktivní analytiku (např. selhání zařízení, kontrola kvality, predikce poptávky).
• Vývoj agentních AI aplikací: Návrh, tvorba a nasazení agentních AI aplikací pro automatizaci komplexních rozhodovacích procesů ve výrobním prostředí. To zahrnuje budování LLM pro zpracování nestrukturovaných dat, jako jsou údržbové záznamy, a umožnění interakce s pracovníky továrny v přirozeném jazyce.
• Vizualizace dat a reporting: Vytváření přehledných dashboardů a reportů pro vizualizaci klíčových ukazatelů výkonnosti (KPI), výsledků modelů a akčních poznatků pro zainteresované strany pomocí vhodných nástrojů.
• Využití cloudového prostředí: Spolupráce s vývojovými a provozními týmy na nasazení a správě datově-vědeckých workflow v cloudových prostředích.

• 2–3 roky zkušeností v roli Data Engineera nebo Data Scientista.
• Pokročilá znalost Pythonu a souvisejících knihoven pro manipulaci s daty (např. Pandas, NumPy), strojové učení (např. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) a vizualizaci dat (např. Matplotlib, Seaborn).
• Dobrá znalost relačních i NoSQL databází, pokročilá znalost SQL a zkušenost s prací s velkými datovými sadami.
• Prokázaná schopnost analyzovat složité datové sady a převádět obchodní problémy do analytických řešení.

• Cloud computing: Praktické zkušenosti s alespoň jednou velkou cloudovou platformou a jejími ML službami, např.:
• o Amazon Web Services (AWS), zejména SageMaker a Bedrock
• o Microsoft Fabric nebo Azure ML
• o Google Cloud (GCP), zejména Vertex AI
• Pokročilá analytika: Zkušenosti s analýzou časových řad, statistickou kontrolou procesů a pokročilými technikami strojového učení relevantními pro průmyslová data.
• Softwarové inženýrství: Znalost principů verzování (Git) a praxe v MLOps pro nasazování a monitorování modelů v produkci.

• Tým odborníků, kteří mají podobné nastavení jako ty. Chtějí fungovat samostatně a zároveň mít zázemí většího týmu. Umí se vzájemně podržet.
• Po zapracování HO až 5 dní v týdnu (dle domluvy)
• 4 týdny dovolené, 1 týden Sineta days a 2 dny osobního volna
• Příspěvek na penzijní připojištění, elektronické stravenky
• Kvalitní technické vybavení, služební tarif